Research Report

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創薬における人工知能(AI)市場:規模、シェア、競合分析、2030年予測

創薬における人工知能(AI)市場は、高度  なAIと機械学習技術の活用により、新薬の特定、設計、開発プロセスを加速することに重点を置いています。AIモデルは、大規模な生物学的、化学的、臨床的データセットを分析し、薬物と標的の相互作用を予測し、分子構造を最適化し、臨床試験の成功率を向上させることで、従来医薬品開発にかかっていた時間とコストを大幅に削減します。市場の成長は、効率的な創薬プロセスへのニーズの高まり、慢性疾患や複合疾患の増加、そして製薬会社とAI技術プロバイダーとの連携強化によって牽引されています。主な用途としては、標的の特定、リード化合物の最適化、バイオマーカーの発見、医薬品の再利用などが挙げられます。

創薬における世界の 人工知能(AI)市場 規模は、 2022年に30億米ドル と評価され 、 2023年の35億4,000万米ドルから2030年には79億4,000万米ドル に  成長し 、予測期間中に12.2%の高いCAGRを示すことが 予測されてい ます。市場の拡大は、医薬品研究へのAI技術の統合の増加によって推進されており、これにより創薬プロセスが大幅に加速され、コストが削減され、実行可能な薬物候補の特定の成功率が向上します。AIアルゴリズムにより、研究者は膨大な生物学的データセットを分析し、分子の挙動を予測し、新しい治療ターゲットを高い精度で特定することができます。さらに、慢性疾患の罹患率の増加、製薬企業とバイオテクノロジー企業による研究開発投資の増加、AIプロバイダーと医薬品開発者間のコラボレーションが、市場の成長をさらに促進しています。 北米は、強力な技術インフラ、主要な AI イノベーターたちの存在、医療研究におけるデジタル変革を促進する政府の支援的な取り組みにより、2022 年に 69.33% のシェアで創薬における AI 市場を支配しました。

市場の推進要因と制約

主要な市場推進要因

  • 創薬の効率化:  AI は分子の挙動を予測し、化合物の設計を最適化することで、初期段階の医薬品開発に必要なコストと時間を削減します。
  • 研究開発投資の増加: イノベーションと発見を迅速化するために AI を統合するためのバイオテクノロジー企業と製薬企業による投資の増加が市場拡大を促進しています。
  • コラボレーションとパートナーシップ: 主要プレーヤーは、ターゲットの特定と臨床試験の管理のための AI 機能を強化するために提携しています。
  • 機械学習の進歩: ディープラーニング、データ分析、自然言語処理の継続的な進歩により、医薬品の発見における予測モデルの精度が向上しました。

市場の制約

  • データのプライバシーと統合の問題: 高品質で標準化されたデータへのアクセスが制限されているため、AI アルゴリズムのスケーラビリティが制限されます。
  • 高い実装コスト:  AI インフラストラクチャの構築には、多額の資金投資と熟練した人員が必要です。
  • 規制上の課題:  AI ベースの薬物モデルに対する厳格な規制要件と検証プロセスにより、導入が遅れる可能性があります。

市場競争環境

創薬における人工知能(AI)市場は競争が激しく、既存企業と新興企業が技術の進歩と革新に貢献しています。これらの企業は、市場でのプレゼンスを高めるため、合併、買収、提携、資金調達に注力しています。

市場のトップ企業

  • マイクロソフト(米国)
  • シュレーディンガー社(米国)
  • クレセット(英国)
  • IBM(米国)
  • アトムワイズ社(米国)
  • インシリコ・メディシン(米国)
  • エクセンシア(英国)
  • BenevolentAI(英国)
  • アリア・ファーマシューティカルズ社(米国)
  • インテグラル・バイオサイエンス(米国)
  • アルファベット社(米国)

Insilico Medicine や Exscientia などの企業は生成化学と AI を活用した分子設計の最前線に立っており、Microsoft や IBM はライフサイエンス分野での AI 導入を加速させる高度なコンピューティング機能を提供しています。

市場セグメント

創薬市場における AI は、次の主要なパラメータに基づいて分類されます。

  • 用途別: 内分泌学、心臓病学、腫瘍学、神経学、その他
  • 薬物の種類別 :低分子および高分子
  • 提供内容: ソフトウェアとサービス
  • テクノロジー別: 機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、その他の AI ベースのアルゴリズム。
  • エンドユーザー別: 製薬会社、バイオテクノロジー企業、開発業務受託機関 (CRO)、学術機関。

これらのうち、分子相互作用を効果的に予測するために創薬の初期段階で AI の応用が増えているため、ターゲット識別セグメントが大きなシェアを占めています。

詳細な洞察と目次を含む完全な調査レポートをご覧ください: https://www.fortunebusinessinsights.com/jp/%E5%89%B5%E8%96%AC%E5%B8%82%E5%A0%B4%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD-105354 

市場地域分析

2022年、北米は 医薬品研究開発分野におけるAI導入の活発化と、主要企業と高度なデジタルインフラの支援により、市場を席巻しました。この地域では、精密医療と腫瘍学研究におけるAIの活用に注力しており、これが市場の優位性の継続につながっています。

ヨーロッパで は、医療研究機関全体でのバイオテクノロジーの革新と AI の導入に対する政府の資金提供により、大幅な成長が見込まれています。

アジア太平洋地域は、  AI主導の医薬品研究への投資の増加や、中国やインドなどの国におけるバイオテクノロジー分野の拡大により、予測期間中に最高の成長率を記録すると予想されています。

将来の市場範囲

製薬会社がデータドリブンなインサイトを活用し、新薬の発売を加速させ、プレシジョン・メディシン(精密医療)を強化する動きが進む中、AIを活用した創薬市場は計り知れない可能性を秘めています。今後の成長は、マルチオミクスデータの統合、臨床試験の成果向上、そして医薬品開発の失敗を最小限に抑える高度なAIモデルによって牽引されるでしょう。

AIスタートアップと製薬大手の連携が進むにつれ、市場は完全自動化された医薬品設計プラットフォームへと進化し続けるでしょう。規制当局の承認と倫理的なAIフレームワークは商業化をさらに後押しし、政府と民間投資家はAIを活用した創薬のための研究開発イニシアチブへの資金提供を継続するでしょう。

主要産業の発展

2022年11月、 サイクリカは ビル&メリンダ・ゲイツ財団から180万ドルの助成金を受け 、AIを活用した創薬プラットフォームを適用し、データの少ないターゲットに高度な生物学的データ分析を活用して、新しい非ホルモン避妊薬を開発しました。

結論: 創薬市場における人工知能(AI)は、世界の製薬業界に変革をもたらすでしょう。AI技術が成熟するにつれ、新しい治療薬の発見、設計、そして提供に革命をもたらし、2030年までに、より迅速で、より正確で、費用対効果の高いヘルスケアイノベーションへの道を開くことが期待されます。

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